分享一些见闻。
城市漫步指南：在将秋未秋时，到访一次京都 [by Wataru]
https://sspai.com/post/84446
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机场代码一般都是基于当地的地名的缩写，由三个字母组成。比如旧金山机场代码是SFO，上海浦东机场的代码是PVG。 原则上应该是PUD才对，但是浦东机场成立较晚，PUD已被阿根廷的一个小机场先申请到手。位于Patagonia的Puerto Deseado Airport。
补充查到的信息：
PVD被美国罗得岛T·F·格林国际机场占用，PUG 已经被澳大利亚奥古斯塔港机场占用。浦东国际机场是后来者，不能跟别的机场代码重名，只能退而求其次，取“浦(Pu)”字的 P，后面的 U 只好用相似的 V 替代，再采用“东”（Dong）最后的G组成 PVG，成为全球唯一的机场代码。 #无用但有趣的冷知识
补充查到的信息：
PVD被美国罗得岛T·F·格林国际机场占用，PUG 已经被澳大利亚奥古斯塔港机场占用。浦东国际机场是后来者，不能跟别的机场代码重名，只能退而求其次，取“浦(Pu)”字的 P，后面的 U 只好用相似的 V 替代，再采用“东”（Dong）最后的G组成 PVG，成为全球唯一的机场代码。 #无用但有趣的冷知识
https://github.com/jmorganca/ollama?s=35
GitHub
GitHub - jmorganca/ollama: Get up and running with Llama 2 and other large language models locally
Get up and running with Llama 2 and other large language models locally - GitHub - jmorganca/ollama: Get up and running with Llama 2 and other large language models locally
https://x.com/jasonzhouu/status/1735667132933824526?t=9CFaUzYLOv6SlKDFaJOeuw&s=35
X (formerly Twitter)
Jason Zhou (@jasonzhouu) on X
用docker运行 @OLLAMA 并在本地运行llama2只需要3条命令
```
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
docker exec -it ollama /bin/bash
ollama pull llama2
```
下载好3.8GB的 llama2 之后，可以用ollama命令或者发送HTTP请求交互
```
docker run -d -v ollama:/root/.ollama -p 11434:11434 --name ollama ollama/ollama
docker exec -it ollama /bin/bash
ollama pull llama2
```
下载好3.8GB的 llama2 之后，可以用ollama命令或者发送HTTP请求交互
https://github.com/Innei/Shiro?s=35
GitHub
GitHub - Innei/Shiro: 📜 A minimalist personal website embodying the purity of paper and freshness of snow.
📜 A minimalist personal website embodying the purity of paper and freshness of snow. - GitHub - Innei/Shiro: 📜 A minimalist personal website embodying the purity of paper and freshness of snow.
愿意住到一起了☺️
#Tip #Azure
使用无额外内容过滤器的 Azure OpenAI
一直以来，Azure OpenAI 都有除了通过申请以外的用户无法关闭的内容过滤器，现在随着预览版 Azure AI Studio 的发布，普通用户终于可以彻底关闭它了。
1. 登录到 https://portal.azure.com/
2. 搜索 Azure AI Studio
3. 创建新的 Azure AI
4. 完成后进入资源，登录到 Azure Al Studio
5. Build-New Project
6. 进入你刚刚创建的 Project
7. Content filters-Create a content filter
8. 取消勾选所有 Category，保存
9. Deployments-Create-选择 gpt-35-turbo 并创建
10. Advanced options-选择刚刚创建的自定义 content filter-部署
现在，你就拥有了无额外过滤器的 GPT-3.5 模型。
使用无额外内容过滤器的 Azure OpenAI
一直以来，Azure OpenAI 都有除了通过申请以外的用户无法关闭的内容过滤器，现在随着预览版 Azure AI Studio 的发布，普通用户终于可以彻底关闭它了。
1. 登录到 https://portal.azure.com/
2. 搜索 Azure AI Studio
3. 创建新的 Azure AI
4. 完成后进入资源，登录到 Azure Al Studio
5. Build-New Project
6. 进入你刚刚创建的 Project
7. Content filters-Create a content filter
8. 取消勾选所有 Category，保存
9. Deployments-Create-选择 gpt-35-turbo 并创建
10. Advanced options-选择刚刚创建的自定义 content filter-部署
现在，你就拥有了无额外过滤器的 GPT-3.5 模型。
提示：GPT 仍然会拒绝回答有害的问题，此外滥用 GPT 于有害用途可能会导致账号被封禁。
